Die besten mobilen Apps zur Pflanzenidentifizierung. Die besten mobilen Anwendungen zur Pflanzenidentifizierung. So finden Sie anhand eines Fotos heraus, um welche Art von Pflanze es sich handelt

Zuvor schien sogar die bloße Idee, eine Pflanze anhand eines Fotos zu identifizieren oder ein Tier auf die gleiche Weise zu identifizieren, unglaublich. Jetzt ist das möglich, künstliche Intelligenz kann Ihnen dabei helfen, heißt es.

Beim Spaziergang durch den Park ist dir aufgefallen, dass ein niedliches, zerbrechliches Insekt auf deinem Ärmel gelandet ist. Es ist ziemlich offensichtlich, dass es sich um einen Schmetterling handelt. Aber was für ein Schmetterling? Vielleicht ist dies eine äußerst seltene Art in Ihrer Gegend? Alles ist möglich.

Jeden Tag sehen wir verschiedene Formen Leben, aber wir wissen nicht, wie sie heißen. uns, und das meiste davon bleibt namenlos. Wir müssen nicht alle biologischen Klassen und Unterarten auswendig kennen, und doch ist es manchmal so neugierig, herauszufinden, was für ein Lebewesen vor uns liegt.

iNaturalist: die Geschichte der künstlichen Intelligenz

Die iNaturalist-Community begann mit einer kleinen Gruppe von Enthusiasten, die Menschen dabei halfen, Pflanzen und Tiere anhand von auf die Website hochgeladenen Fotos zu identifizieren. Später entstand die Idee, eine Anwendung zu diesem Zweck zu erstellen, und nun wird die Hauptarbeit von künstlicher Intelligenz erledigt.

Im gesamten Zeitraum der Tätigkeit wurden mehr als 5 Millionen Fotos verarbeitet, was etwa 120.000 entspricht verschiedene Arten. Durch das Geotaggen von Bildern führen Benutzer selbstständig eine Art globale Tierzählung durch und ermöglichen es so Spezialisten, mehr über Lebensräume, Wanderungen und ungefähre Zahlen zu erfahren.

Während der Entwicklung der Anwendung wurden alle Fotos in ein neuronales Netzwerk hochgeladen, dessen Zweck die Untersuchung war Besonderheiten Lebewesen. Alles begann mit 13.000 verschiedenen Arten, von denen jede durch mindestens 20 Fotos vertreten war.

iNaturalist-App für Smartphones

Erste Version iNaturalist-Apps, veröffentlicht im Sommer 2017, zeigte erstaunliches hohe Genauigkeit Erkennung: Sie konnte mehrere seltene Insekten aus verschiedenen Blickwinkeln richtig identifizieren.

Bisher hat die Anwendung jedoch merkwürdige Probleme bei der Erkennung menschlicher Kinder und verwechselt sie entweder mit Leopardenfröschen oder Ringelschlangen.

Ähnliche Identifikatoranwendungen wurden bereits früher erstellt, sie waren jedoch alle auf bestimmte Gruppen von Lebewesen beschränkt: Vögel, Pflanzen usw.

iNaturalist kann sogar Pilze an der Farbe ihrer Kappe erkennen, doch die Entwickler selbst warnen Nutzer davor, sich ausschließlich auf ihre Anwendung zu verlassen, wenn sie mit einem Korb in den Wald gehen: Fehler künstliche Intelligenz kann katastrophale Folgen haben.

Die Macher von iNaturalist hoffen, dass ihre App nicht nur für Naturliebhaber nützlich sein wird, sondern auch für Zollbeamte, die gelegentlich auf Tierschmuggel stoßen, und Biologen, die Bilder von Videokameras analysieren. Aber bevor das passiert, bedarf es ernsthafter Arbeit. Da das Programm ausschließlich auf Fotos basiert, muss die Kreatur ziemlich groß sein und die Bilddatenbank ist riesig.

Derzeit erkennt iNaturalist am besten nordamerikanische Arten, doch die Entwickler haben bereits weitreichende Pläne, die Anwendung zu optimieren. Vor nicht allzu langer Zeit veranstaltete das Unternehmen einen Wettbewerb mit dem Ziel, Gelder zu sammeln und Spezialisten für die weitere Arbeit zu finden.

Nützliche Links

Offizielle iNaturalist-Website:

Laden Sie die iNaturalist-App für iOS herunter.

PlantNet ist die beste kostenlose App zur Pflanzenidentifizierung, die sowohl für iOS- als auch für Android-Smartphones verfügbar ist.

Bevor Sie das Video ansehen, gehen Sie zu den Player-Einstellungen und wählen Sie „Untertitel |“. Übersetzen | Russisch". Danach werden im Video russische Untertitel angezeigt.

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  • Laden Sie PlantNet für iOS herunter

1. Sie können eine Pflanze anhand eines Fotos identifizieren.
2. Die Anwendungsdatenbank enthält mehr als 4100 gängige Pflanzen und wird durch die Nutzung von Benutzerdaten ständig erweitert.
3. Machen Sie einfach ein Foto der Pflanze und nach kurzer Suchzeit wird das Ergebnis mit detaillierten Informationen auf dem Bildschirm angezeigt.
4. Die Anwendung ermöglicht keine Erkennung von Zierpflanzen.
5. Verwendung neutraler Hintergrund für Fotos.
6. Nach der Identifizierung senden Sie das Erkennungsergebnis an die Entwickler, indem Sie auf die Schaltfläche „Beitragen“ klicken. Das Ergebnis wird überprüft und in die allgemeine Datenbank eingetragen.

Zweiter Platz: Tiere und Pflanzen finden und protokollieren

Das Verzeichnis „Tiere und Pflanzen finden und protokollieren“ ist für Android-Nutzer kostenlos verfügbar. Für Apple-Geräte Die Anwendung wurde noch nicht erstellt.

  • Laden Sie Tiere und Pflanzen finden und protokollieren für Android herunter

1. Die Anwendung nutzt GPS-Tracking und meldet, welche Tiere und Pflanzen sich in Ihrer Nähe befinden.
2. Sie können Pflanzen oder Tiere hinzufügen, die noch nicht in der Anwendung vorhanden sind, um die Datenbank zu erweitern. Professionelle Naturforscher können beschreibende Informationen und eigene Beobachtungen hinzufügen.
3. In der Anwendung können Sie eine Liste Ihrer bevorzugten Pflanzen- oder Tierarten erstellen.
4. Sie können die Listen anderer Benutzer anzeigen.
5. Ein Nachteil des Antrags kann die fehlende Überprüfung der hinzugefügten Informationen sein.

Dritter Platz: Leafsnap und Birdsnap

Durch die Verwendung kostenlose Bewerbung Leafsnap, entwickelt von Forschern der Columbia University, der University of Maryland, der Smithsonian Institution und dem Natural History Museum in London, können Sie erkunden zahlreiche Arten Bäume.

  • Laden Sie die Leafsnap-App für iOS herunter
  • Laden Sie die Birdsnap-App für iOS herunter

1. Die Anwendung nutzt visuelle Erkennung und ermöglicht Ihnen die Identifizierung verschiedene Typen Bäume.
2. Die Anwendungsdatenbank enthält hochauflösende Bilder von Blättern, Blüten, Früchten, Samen und Baumrinde zur Erkennung.
3. Die Anwendung umfasst eine umfangreiche Datenbank mit Bäumen, die in Kanada, den USA und Großbritannien wachsen. Viele von ihnen sind auf der ganzen Welt zu finden, auch in Russland.
4. Um das Bild zu vervollständigen, verwenden Sie die Leafsnap-Anwendung am besten in Verbindung mit der benutzerfreundlichen Birdsnap-Software, mit der Sie Vögel identifizieren können. Diese Symbiose wird für Liebhaber von Waldwanderungen nützlich sein.
5. Die Wissensdatenbank von Birdsnap enthält über 500 Vögel, sodass Sie sie anhand Ihres Standorts und der aktuellen Jahreszeit anhand eines Fotos identifizieren können (dank des in der Gesichtserkennungssoftware verwendeten Algorithmus).

Viele von uns haben dies erlebt. Wir sehen schöne Blume oder interessante Pflanze, wir fotografieren es, posten es in sozialen Netzwerken, aber wir kennen den Namen nicht. Wir bitten unsere Freunde um Hilfe – Experten, die viele Möglichkeiten aufzeigen. Aber unter ihnen wird es sicherlich den Einfallsreichsten geben, der seine Antwort mit einem Link zu einer Enzyklopädie oder einer anderen Seite mit zuverlässigen Informationen bestätigt. Diese Person ist entweder ein Experte oder weiß einfach, wie man im Internet recherchiert.

Beginnen wir also mit einem Beispiel, das erst kürzlich im Facebook-Feed aufgetaucht ist. Kollegin Victoria schreibt: „Weiß jemand, was das für eine Pflanze ist?“

Die richtige Antwort erschien recht schnell. Aber es hätte schneller sein können. Wir verraten Ihnen wie.

Option 1. Installieren Sie die Pflanzenidentifizierungs-App auf Ihrem Telefon. Zum Beispiel PlantNet.

Die Gartenanwendung erkennt Pflanzen auf die gleiche Weise. Es ist etwas nützlicher als das vorherige, da es einen Link zur Wikipedia-Seite der Pflanze bereitstellt. Leider nur auf Englisch. Sie müssen selbst nach der russischen Seite suchen.

Option 2

Ohne Installation können Sie schnell den Namen einer Blume oder Pflanze herausfinden spezielle Anwendungen. Sie können zum Beispiel Alice um Hilfe bitten – Sprachassistent von Yandex. Nachdem wir direkt im Browser einen Dialog mit Alice gestartet haben, senden wir ihr ein Foto. Das Ergebnis entsteht in Form vieler ähnlicher Bilder. Es besteht kein Zweifel – die Pflanze auf dem Foto sieht aus wie unsere. Dann bitten wir Sie, Websites mit diesen Bildern zu öffnen und eine Liste der Ressourcen zu erhalten. Alles ist auf Russisch. Um die Reinheit des Experiments zu gewährleisten, bitten wir Alice, nach anderen Pflanzen zu suchen. Das Ergebnis ist ausgezeichnet.

Wir wagen es, zukünftigen Forschern Ratschläge zu geben. Versuchen Sie beim Fotografieren, die bestmögliche Fotoqualität zu erzielen. Schalten Sie bei schlechten Lichtverhältnissen den Blitz ein oder bitten Sie Personen in der Nähe, die Pflanze mit einer Taschenlampe zu beleuchten. Wenn etwas Unnötiges in den Rahmen gelangt, bearbeiten Sie das Foto – schneiden Sie es zu und entfernen Sie unnötige Elemente. Dadurch wird es für die Suchmaschine einfacher, das Gesuchte zu finden.

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PlantSnap ist eine Anwendung, mit der Sie ganz einfach herausfinden können, welche Pflanze vor Ihnen steht. Dazu müssen Sie ein Foto davon machen und es in das Programm laden (Sie können ein Foto direkt über die Benutzeroberfläche erstellen). Sie sollten auch einige zusätzliche einfache Manipulationen durchführen, die wir weiter unten besprechen.

Pflanzenerkennung

Die PlantSnap-Android-App verwendet proprietäre Algorithmen für maschinelles Lernen. Dadurch wird die Erkennungsgenauigkeit und -geschwindigkeit ständig verbessert. Neben Pflanzen identifiziert das Programm auch Pilze, Bäume und Blumen. Bei erfolgreicher Erkennung liefert es den Namen des Vertreters der Flora in lateinischer Sprache, bestimmt die Familie, Ordnung, Domäne, Klasse, Gattung und sogar die „Geographie“ des Wachstums. Für einige Pflanzen enthält PlantSnap sogar Bilder. Übrigens kann jeder diese Datenbank ergänzen.

Bevor Sie mit dem Erkennungsprozess beginnen, müssen Sie mithilfe eines speziellen Rahmens „manuell“ eine Blüten-, Frucht- oder Pilzkappe auswählen. Es lässt sich mittels Gesten verschieben und skalieren.

Mängel

Unserer bescheidenen Meinung nach hat PlantSnap zwei davon wesentliche Mängel. Der erste ist das Fehlen einer russischen Lokalisierung. Ja, alle Informationen rund um Pflanzen werden ausschließlich auf angeboten Englisch. Nun, das zweite sind Probleme mit der Genauigkeit der Arbeit. Obwohl die Anwendung ständig „selbstlernend“ ist, konnte sie nach den Ergebnissen unserer Tests nur 3 von 5 Pflanzen erkennen.

Hauptmerkmale

  • kann Pflanzen, Blumen, Pilze und Sukkulenten auf Fotos automatisch identifizieren;
  • verwendet Algorithmen für maschinelles Lernen;
  • enthält eine riesige Datenbank mit Informationen über Vertreter der Fauna;
  • Funktioniert auf allen aktuellen Versionen Betriebssystem Android;
  • völlig kostenfrei zur Nutzung zur Verfügung.


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